Pandas数据分析
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Pandas 是 Python 语言的一个扩展程序库，用于数据分析。
Pandas 是一个开放源码、BSD 许可的库，提供高性能、易于使用的数据结构和数据分析工具。
Pandas 名字衍生自术语 "panel data"（面板数据）和 "Python data analysis"（Python 数据分析）。
Pandas 一个强大的分析结构化数据的工具集，基础是 Numpy（提供高性能的矩阵运算）。
Pandas 可以从各种文件格式比如 CSV、JSON、SQL、Microsoft Excel 导入数据。
课程内容
共10个章节 10个实验
1 Pandas基础
Pandas基础
实验1 实验1：Pandas基础
实验1：Pandas基础
2 索引
索引
实验1 实验2：索引
实验2：索引
3 分组
分组
实验1 实验3：分组
实验3：分组
4 变形
变形
实验1 实验4：变形
实验4：变形
5 合并
合并
实验1 实验5：合并
实验5：合并
6 缺失数据
缺失数据
实验1 实验6：缺失数据
实验6：缺失数据
7 文本数据
文本数据
实验1 实验7：文本数据
实验7：文本数据
8 分类数据
分类数据
实验1 实验8：分类数据
实验8：分类数据
9 时序数据
时序数据
实验1 实验9：时序数据
实验9：时序数据
10 使用案例
使用案例
实验1 实验10：使用案例
实验10：使用案例
