数学基础
2 人学过
介绍深度学习优化算法背后的数学原理。
课程内容
共8个章节 8个实验
1 优化与深度学习
优化与深度学习
实验1 优化与深度学习
优化与深度学习
2 RMSProp
RMSProp
实验1 RMSProp
RMSProp
3 动量法
动量法
实验1 动量法
动量法
4 小批量随机梯度下降
小批量随机梯度下降
实验1 小批量随机梯度下降
小批量随机梯度下降
5 梯度下降和随机梯度下降
梯度下降和随机梯度下降
实验1 梯度下降和随机梯度下降
梯度下降和随机梯度下降
6 Adam
Adam
实验1 Adam
Adam
7 Adagrad
Adagrad
实验1 Adagrad
Adagrad
8 Adadelta
Adadelta
实验1 Adadelta
Adadelta
