机器学习
7 人学过
覆盖KNN、决策树、逻辑回归、SVM等机器学习模型。
课程内容
共9个章节 12个实验
1 KNN
KNN
实验1 kNN算法
kNN算法
2 决策树
决策树
实验1 决策树算法
决策树算法
3 朴素贝叶斯
朴素贝叶斯
实验1 朴素贝叶斯算法
朴素贝叶斯算法
4 逻辑回归
逻辑回归
实验1 逻辑回归
逻辑回归
5 SVM
SVM
实验1 SVM支持向量机原理
SVM支持向量机原理
实验2 SVM支持向量机算法及实现
机器学习-监督学习-分类
6 AdaBoost
AdaBoost
实验1 AdaBoost算法原理
AdaBoost算法原理
7 线性回归
线性回归
实验1 一元线性回归
一元线性回归
实验2 多元线性回归算法
多元线性回归算法
实验3 线性回归详解
线性回归详解
8 多项式回归
多项式回归
实验1 多项式回归算法
多项式回归算法
9 树回归
树回归
实验1 树回归算法
树回归算法
